INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LÍDERES Y EJECUTIVOS
Curso-Taller busca brindar a líderes, ejecutivos y tomadores de decisión una comprensión práctica, estratégica y responsable de la Inteligencia Artificial, con énfasis en su aplicación para mejorar la productividad, fortalecer la toma de decisiones, identificar oportunidades de innovación, gestionar riesgos y promover un uso ético y seguro de la IA dentro de las organizaciones.
OBJETIVO DEL EVENTO
Usar IA como apoyo para análisis de información, toma de decisiones y evaluación de riesgos.
DIRIGIDO A
Este curso-taller está dirigido a líderes, ejecutivos, gerentes, directores, supervisores, emprendedores y tomadores de decisión de empresas públicas y privadas que desean comprender y aplicar la Inteligencia Artificial de forma práctica, estratégica y responsable en sus organizaciones.
PROGRAMA DE ESTUDIO
- ¿Qué es la Inteligencia Artificial y por qué es estratégica para las empresas?
- Diferencias entre IA tradicional, IA generativa, machine learning, automatización y asistentes inteligentes.
- Principales herramientas de IA disponibles para ejecutivos y equipos de trabajo.
- Cómo la IA está transformando áreas como administración, finanzas, ventas, mercadeo, operaciones, servicio al cliente, gestión humana y cumplimiento.
- Conceptos clave: datos, modelos, prompts, entrenamiento, predicción, generación de contenido, automatización y agentes de IA.
- Qué puede y qué no puede hacer la IA: expectativas realistas para líderes.
- Oportunidades de negocio: eficiencia, reducción de tiempos, análisis de información, mejora de procesos e innovación.
- Criterios para identificar buenos casos de uso en una organización.
- Ejercicio práctico: mapa rápido de oportunidades de IA por área de negocio.
- Uso de IA para mejorar la gestión del tiempo, planificación y organización ejecutiva.
- Redacción asistida de correos, informes, propuestas, minutas, presentaciones y documentos gerenciales.
- Creación de resúmenes ejecutivos a partir de textos, reuniones, reportes o documentos extensos.
- Diseño de prompts efectivos para obtener respuestas útiles, precisas y accionables.
- Técnicas para pedir análisis, comparaciones, planes de acción, cronogramas y recomendaciones.
- Automatización de tareas repetitivas: seguimiento, clasificación de información, generación de ideas y revisión de documentos.
- Uso de IA para reuniones: preparación de agenda, preguntas clave, acuerdos, compromisos y seguimiento.
- Aplicaciones de IA para ventas, mercadeo, servicio al cliente, gestión humana, operaciones y/o finanzas.
- Buenas prácticas para validar respuestas y evitar dependencia excesiva de la herramienta.
- Ejercicio práctico: creación de un asistente personal de productividad para un rol ejecutivo.
- Cómo usar IA como apoyo para analizar información y tomar mejores decisiones.
- Diferencia entre decisión humana, recomendación algorítmica y análisis asistido por IA.
- Uso de IA para comparar escenarios, evaluar alternativas y estructurar criterios de decisión.
- Aplicaciones en análisis financiero, comercial, operativo, estratégico y de gestión de proyectos.
- Identificación de riesgos empresariales con apoyo de IA: operativos, financieros, comerciales, reputacionales, legales y tecnológicos.
- Cómo solicitar a la IA análisis FODA, matrices de riesgo, mapas de impacto, análisis costo-beneficio y escenarios.
- Uso de IA para interpretar tendencias, patrones, alertas y oportunidades.
- Limitaciones importantes: sesgos, datos incompletos, respuestas incorrectas, alucinaciones y falta de contexto.
- Cómo validar información antes de tomar decisiones ejecutivas.
- Criterios para definir cuándo una decisión puede apoyarse en IA y cuándo requiere revisión humana especializada.
- Ejercicio práctico: análisis de un caso empresarial con apoyo de IA y construcción de una matriz de decisión.
- Principios de uso responsable de la IA en las organizaciones.
- Riesgos de privacidad, confidencialidad y protección de información sensible.
- Qué información no debe colocarse en herramientas públicas de IA.
- Sesgos, discriminación algorítmica y errores en respuestas generadas por IA.
- Riesgos de reputación, cumplimiento, propiedad intelectual y uso indebido de contenido.
- Shadow AI: uso no autorizado de herramientas de IA por empleados y sus implicaciones para la empresa.
- Parámetros internos para el uso corporativo de IA: políticas, permisos, límites, roles y controles.
- Gobierno de IA: quién debe aprobar, supervisar y evaluar el uso de IA en la organización.
- Checklist ejecutivo para evaluar una herramienta de IA antes de implementarla.
- Casos reales de aplicación por área: finanzas, mercadeo, operaciones, recursos humanos, ventas, legal, servicio al cliente y dirección general.
- Diseño de una guía básica de uso responsable de IA para equipos de trabajo.
- Ejercicio final: construcción de una mini hoja de ruta para implementar IA en una empresa.
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DESCRIPCIÓN DEL EVENTO
Este programa busca brindar a líderes y tomadores de decisión una comprensión práctica, estratégica y responsable de la Inteligencia Artificial. Nos enfocaremos en su aplicación directa para mejorar la productividad, fortalecer la toma de decisiones, identificar oportunidades de innovación, gestionar riesgos y promover un uso ético y seguro dentro de tu empresa. ¡Inscríbete hoy mismo y lidera la transformación tecnológica de tu organización con confianza!
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